背景概述
針對高鐵沿線及相關設施的破壞活動時有發生,給高鐵運行安全帶來了嚴重的威脅。傳統的人防手段存在的占用人員量大,巡視存在間隔無法做到實時管控的問題。采用技術手段防止外部人員非法侵入鐵路限界,有效彌補人員巡檢漏洞,是鐵路建設、運營及維護的必然趨勢。在路基段、低于3m橋墩、隧道口等處設置區間線路周界入侵報警系統,實現“以技防換人”,減少設置巡檢人員,減少崗亭設置,在提供線路安全防控的同時,達到減員增效的目的。
現場設備主要包括現場雷視融合探測設備,由視頻模塊、雷達模塊、信息融合單元、控制單元和語音報警裝置組成,采用機器學習等AI技術手段,實現精準的人、車、樹等目標的智能區分。其中雷達完成監控周界實時智能掃描監控,智能視頻模組完成目標復核與實時跟蹤,并據此推送報警信息,支撐智能化無人值守周界管控作業,解決以往周界防范設備存在盲區的問題,實現周界防范全覆蓋。
現場設備主要包括現場智能控制單元、智能傳感單元和視覺傳感單元,結合傳感、物聯網、人工智能等多種技術,實現多層次、立體化防控,建設高鐵線路周界縱深的防護系統,針對非法入侵鐵路周界的行為,實現智能檢測、提前預警、聯動處置的功能。
1AI智能識別
集成邊緣AI深度學習算法,主動學習,對目標具有自主分辨能力和環境適應能力,實現前端信息處理。
2全天候防護
7×24h全天候實時防護,適應雨、雪、霧等各種惡劣天氣,最大限度的杜絕漏報,消除誤報。
3立體防御
采用視頻、傳感器和雷達等多技術融合,打造無盲區立體防御系統。
4主動預防
以主動預防為主的防范理念,拓展防范空間的寬度、深度和高度,實現提前預警,防患于未然。